Моделі
Налаштуйте OpenAI-сумісний або Anthropic endpoint із базовою URL-адресою та API-ключем, якщо він потрібен. Перевірте з’єднання. Локальний сервер моделі має працювати; віддалені інструменти можуть окремо передавати дані.
Перевірте від’ємний зсув, вихід за кінець і нульову висоту, обмежуючи індекси кількістю елементів та відхиляючи хибну висоту рядка.
Налаштуйте OpenAI-сумісний або Anthropic endpoint із базовою URL-адресою та API-ключем, якщо він потрібен. Перевірте з’єднання. Локальний сервер моделі має працювати; віддалені інструменти можуть окремо передавати дані.
Виберіть папку й попросіть помічника прочитати потрібні файли перед редагуванням. Визначте мету та межі завдання.
Переглядайте зміни й результати команд. Перед прийняттям результату виконайте перевірки проєкту; створений код не тестується автоматично.
from math import isfinite, ceil
def row_window(count, row_height, offset, viewport, overscan=1):
if type(count) is not int or count < 0 or type(overscan) is not int or overscan < 0:
raise ValueError("rows.count")
if not all(type(x) in (int, float) and isfinite(x) for x in (row_height, offset, viewport)) or row_height <= 0 or viewport < 0:
raise ValueError("rows.geometry")
start_units = max(0, offset) / row_height
first = count if start_units >= count else int(start_units)
if first == count or viewport == 0:
return first, first
span = viewport / row_height
end = count if span >= count - start_units else min(count, ceil(start_units + span) + overscan)
return max(0, first - overscan), end