Modèles
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Testez défilement négatif, dépassement et vue de hauteur nulle en bornant les indices et en rejetant une hauteur de ligne invalide.
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Sélectionnez un dossier et demandez à l’assistant de lire les fichiers concernés avant de les modifier. Définissez le résultat attendu et les limites de la tâche.
Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.
from math import isfinite, ceil
def row_window(count, row_height, offset, viewport, overscan=1):
if type(count) is not int or count < 0 or type(overscan) is not int or overscan < 0:
raise ValueError("rows.count")
if not all(type(x) in (int, float) and isfinite(x) for x in (row_height, offset, viewport)) or row_height <= 0 or viewport < 0:
raise ValueError("rows.geometry")
start_units = max(0, offset) / row_height
first = count if start_units >= count else int(start_units)
if first == count or viewport == 0:
return first, first
span = viewport / row_height
end = count if span >= count - start_units else min(count, ceil(start_units + span) + overscan)
return max(0, first - overscan), end