Modely
Nastavte endpoint kompatibilní s OpenAI nebo Anthropic pomocí základní URL a případného API klíče. Otestujte připojení. Lokální server modelu musí běžet; vzdálené nástroje mohou data odesílat samostatně.
Otestujte záporný posun, přetažení i nulovou výšku, omezte indexy a odmítněte neplatnou výšku řádku.
Nastavte endpoint kompatibilní s OpenAI nebo Anthropic pomocí základní URL a případného API klíče. Otestujte připojení. Lokální server modelu musí běžet; vzdálené nástroje mohou data odesílat samostatně.
Vyberte složku a před úpravou nechte asistenta přečíst příslušné soubory. Určete cíl i hranice úkolu.
Kontrolujte změny a výstupy příkazů. Před přijetím výsledku spusťte kontroly projektu; vytvořený kód není automaticky otestovaný.
from math import isfinite, ceil
def row_window(count, row_height, offset, viewport, overscan=1):
if type(count) is not int or count < 0 or type(overscan) is not int or overscan < 0:
raise ValueError("rows.count")
if not all(type(x) in (int, float) and isfinite(x) for x in (row_height, offset, viewport)) or row_height <= 0 or viewport < 0:
raise ValueError("rows.geometry")
start_units = max(0, offset) / row_height
first = count if start_units >= count else int(start_units)
if first == count or viewport == 0:
return first, first
span = viewport / row_height
end = count if span >= count - start_units else min(count, ceil(start_units + span) + overscan)
return max(0, first - overscan), end